一款 AI 會議軟件怎么做到小而美

進入 AI 時代，除了飛書和釘釘全面融入智能化，協同辦公賽道很長一段時間并沒有什么現象級的玩家出現，但最近有一款在國內比較冷門的 AI 會議軟件，它的表現卻非常亮眼：

它叫 Otter，過去一年里，其收入增長了 18 倍，新客戶數量增加了近 20 倍，同時在 40 多個國家或地區的 MAU 也增加了 12 倍。

更讓人驚訝的是，僅在過去一個季度內，Otter 就成功吸引了 50 萬新用戶，成了名副其實增長最快的 AI 會議產品。

在 AI 產品圈，相較于還在糾結怎樣設置付費規則、在功能加法比賽里內卷的同類產品而言，Otter 的極簡風格顯得非常舒適。它的增長也的確是個了不起的事件，從付費服務上看，Otter 的收入情況比大部分辦公用品更健康，增長的趨勢也比國內的一眾同類更加穩定。

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關于 Otter

早在 2020 年，國內就有媒體報道，疫情期間的居家辦公需求，帶火了好幾家主打協同辦公服務的公司，其中有Otter。

據了解，自 2019 年底以來，Otter 的年營收增長率在不到四個月的時間里增長了一倍，等到次年 4 月份，轉錄次數超過了 7500 萬次，比以往翻了 5 倍，一躍成了訪問量最多的辦公軟件之一。

不過嚴格意義上，Otter 并不是一個開會軟件，而是一個文本轉錄的工具。具體的使用方法如下：

登陸后主頁右下角有個話筒圖標，準備好音頻文件，在點擊話筒的同時打開音頻文件，轉錄就會開始；在轉錄好的文檔里，用戶可以自行插入圖片或進行小組合作。

Otter 的定價策略同樣簡單。免費版有每月 300 分鐘語音轉錄機會，視頻文件也能轉，每名用戶有三次免費視頻轉錄機會。后續如果升級套餐，每月付費不到 10 美元就能獲得一個月 100 小時的轉錄時長，相比 Copilot 360 美元的年費，Otter 的商業版 pro 可以按每月 20 美金付費，剩下的就是企業定制。

Otter 的用戶口碑不錯，原因是產品簡潔好用，轉錄速度快，準確率高。

可以想象這樣一個場景，用戶一邊用 會議軟件開會，另一邊開啟 Otter 對會議進行實時轉錄和記錄，他們可以從 會議軟件窗口的 LIVE 菜單打開實時翻譯功能，獲得會議筆記，同時在 會議軟件的移動端也可以使用 Otter 的現場錄音。

但在國內，開一場會，同時使用兩個工具的場景并不多見，因為大部分的協同辦公工具，或是一些垂直的會議產品都具備開會 + 轉錄的雙重功能；

而在一款產品內以插件的形式出現另一款產品，且沒有替代選項的場景，也不多見，因為大部分產品都集齊了自有的生態功能全家桶，即使有開放平臺，有開發者工具，也意味著要實現某項具體的功能，是有很多備選項的。

這可能就是老生常談的國內軟件通病，小而美的活不下去，大而全的越長越一樣。大廠的產品確實好用，但實際上并不是利于小科技公司的創業氛圍。

回到 Otter 這家公司，它背后的 AI Sense 在 2016 年由 Sam Liang（梁松）創辦。創始人是典型的硅谷精英，公開信息顯示，梁松斯坦福畢業，2006 年負責過谷歌地圖的定位服務，之后給 iPhone 的定位項目搭建了架構，寫了第一行代碼，因此被喬布斯賞識。梁松的第一家創業公司也是主打區域定位，后來被高德地圖收購，現在歸屬阿里。

AI Sense 創立之后，憑借名人的朋友圈法則，才過一年就狂攬了千萬美金的 A 輪融資，包括維港投資領投，橋水基金、Draper Associates 等知名機構。2020 年火了之后，有更多的資本參與進來，比如融和基金、GGV、哈里斯巴頓等等。有意思的是，和國內不太一樣，其中參投入局的并沒有谷歌、微軟這類大公司的身影。

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功能的邊界感 = 產品的自律

" 放到今天，Otter 依然具備想象力。" 有人這么評價，Otter 的定位不是一個 Copilot，而是一個 Autopilot。這個說法很有意思，可以延伸到對 AI 產品的看法上。

毫無疑問，Copilot 是微軟的 AI 核心產品，核心功能是提供智能化的輔助和協助?？梢岳斫鉃橐环N由 AI 提供支持的數字助理，旨在為用戶提供一系列任務和活動的個性化協助。

而 Autopilot 則是一個專門針對自動駕駛領域的產品，其核心功能是提供自動輔助駕駛的能力，它可以自動判斷路況、控制車速、保持車距、自動變道等，這些功能都是圍繞著自動駕駛這一核心的目標來設計和實現的。

因此，從產品功能性質上看，Copilot 主要側重于提供智能化的輔助和協助，幫助用戶更高效地完成各種任務；而 "Autopilot" 則意味著要專注實現某個具體的功能。

換句話說，Otter 對自己的能力象限有著清晰的邊界感，它并不要成為像 Copilot 那樣的全能知識型助手，而是要做一個深耕談話轉錄、解決實際問題的實用管家。

從官網上也能看出來，Otter 整體的產品思路非常簡潔。在解決方案里，涉及到行業的大項只有四類，商業用途、銷售、教育、媒體；提到所有的方案優勢都圍繞通過會議轉錄，從而達到高效、簡化工作流程展開，具體的功能上差別并不大。

最近的消息，AI 風頭正盛，Otter 也沒有落后。其實它原本就是一個 AI 技術驅動的產品，前不久又推出了 Meeting GenAI 的一系列新的 AI 工具，包括一個 AI 聊天機器人，可以查詢過去的會議信息；一個團隊可以使用的群聊功能；以及一個提供簡潔的對話、會議概要的功能。

雖然不用花錢就能使用基本的功能，不過 Otter 的新功能依然主要是為了在商務辦公的環境下使用，并且作為差異服務給 Microsoft Teams 、Google Meet 提供 AI 功能的補充：

OtterPilot 自動加入會議來錄制音頻、寫筆記、捕獲幻燈片并生成包含操作項的摘要。在所有會議中使用 Otter AI Chat 來獲取答案、生成電子郵件和狀態更新等內容以及與隊友聊天。

梁松表示，這些功能來源于自己平時的工作需求，有時候他每周甚至要開 30 多場會，甚至有重合，這時候他就想要有個助手 OtterPilot 能夠幫他參會、劃重點、做紀要。你甚至可以針對性地問 OtterPilot 一些針對性的問題，比如 " 今天 CMO 說了什么？"

"Otter 的確不是首個提供 AI 會議助手的產品 "，梁松大方承認，類似的功能微軟、Zoom 也都有，那么 otter 為什么能被用戶堅定選擇？他把原因歸結為幾點：Otter 的版本更強大、更全面。可以查詢整個會議歷史，而不僅僅是正在回顧的那場會議。

另外很有意思的是，Otter 的 AI 助手并不像現在大多數產品那樣，必須在一個固定的對話框里對話，你甚至可以在任意個群聊里調用它，OtterPilot 就像是一個真人伙伴一樣參與到每場對話中，比方說，你在和別人聊天時，可以隨時暫停下來問 Otter 一些問題。

按照這樣的功能邏輯，未來 Otter 的 AI 助手是能夠更加主動地參與到對話中的。

到這里，其實能夠對 Otter 的市場歡迎度有個稍微深入的認知，除了產品好用之外，它的合作方微軟、谷歌、Zoom 基本都是剛需生產工具，人流量很大，這給 Otter 帶來不少路人緣。

另一方面，AI 時代大家比較關注隱私問題，之前 WPS 未經允許喂給大模型用戶信息的烏龍不用多說，Otter 的數據雖然也在云端，但它是受保護的，類似 Dropbox 或 Gmail，未經公司授權的任何人都無法訪問會議數據。Otter 也曾公開確認，公司不會用客戶的數據來訓練 AI，它允許用戶選擇貢獻錄音，但不強制要求。

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簡單同樣可以被用戶喜歡

遺憾的是，這款打工人神器僅支持英語（美 / 英）的轉錄，并不支持中文，這也是用戶篩選出來的為數不多的 Otter 缺陷。

不過換個樂觀的角度，沒有中文版的 Otter，恰恰避開了最為水深火熱的中國軟件市場，畢竟后者有著全球最復雜的市場需求體系。Otter 既避免了和釘釘、飛書這類辦公巨無霸的正面對抗，也免于在進行本土化改造的過程中被集成招安。

由此聯想到前段時間看過的一個觀點，中國軟件為什么難？問題不僅僅出在供給和需求上，還有市場環境的差異。

國內軟件的供需遠沒有達到飽和的程度，規模是巨大的，但產品和需求并不算先進和優質，包括企業主認知、購買力等等，這就形成一個龐大但很難說是健康的產業。

軟件投資很復雜，過去總是和先進產品做對標，靠想象力來估值，不過這個產業需要從下到上由表及里，從基礎學科到基礎設施、基礎技術的升級，就決定了它是個極為漫長的收獲周期。

像 Otter 這類產品，放在國內，他們簡約功能的設計其實看起來比較粗制濫造的，但放在整個行業里，的確是靠前的創新者，國內同樣不乏大量高質量的軟件人才，但缺乏具備顛覆式創新的產品。他們因為各種各樣的原因出在低盈利的狀態，在承接開源紅利的基礎上，比起去開發一塊無人區，更容易賺到錢的方式是模仿和直接對標。

對于 AI 同樣如此，不同的企業開發出相同的產品，秀肌肉之外，這其實就是一種資源浪費，也是創新能力貧瘠的一個表現。而作為使用者，越來越能夠體會到，一個功能不斷增新的產品，在體驗感上不一定會有多大的提升，創造了一個新的需求時，還要主動說服用戶去接受，這就不是一個用戶導向的研發思路。

回到 Otter，一款簡約、簡潔，甚至可以說是簡單的軟件，在市場上也有很多類似的競品，比如 MeetGeek、Speak AI，后者同樣是會議轉錄工具。不過他們的功能差異也很明顯，Otter 有著更準確的轉錄效果和清晰的用戶界面，MeetGeek 支持更多的語言甚至流行術語，Speak AI 的會議記錄更加專業，還能夠生成分析視圖。

也許正因如此，Otter 目前依然處在穩步增長的狀態。