研究顯示，員工平均每周花近 9個小時開會。這相當(dāng)于每年花在開會或電話會議上的時間有整整57個工作日。同樣的調(diào)查顯示，對于主管級以上的公司領(lǐng)導(dǎo)來說，一年花在IT會議上的時間增加到了65個工作日以上。

這是相當(dāng)長的一段時間，盡管會議對計劃和尋求共識有價值，但它們并非總能很好并且有效地花上整整一段時間。筆記、日程安排和會議記錄被認(rèn)為是與會議相關(guān)的最耗時的任務(wù)。

進(jìn)入人工智能(AI)時代，關(guān)于人工智能如何幫助提高工作環(huán)境的生產(chǎn)力，人們有很多議論。onZoom研究還顯示，全球多達(dá)80%的遠(yuǎn)程工作者和IT專業(yè)人士相信人工智能將對他們的物理和虛擬會議產(chǎn)生積極影響，每周節(jié)省5個小時的停機(jī)準(zhǔn)備時間。隨著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上走得越來越深入，企業(yè)必須盡可能地整合人工智能，以提高員工的生產(chǎn)效率，并讓他們樂于前來工作。

人工智能每天都在改進(jìn)，因為它被輸入了大量的信息，能夠執(zhí)行更多的任務(wù)。正如數(shù)字助理所顯示的，人工智能在準(zhǔn)確理解語音識別方面已經(jīng)變得更好。面部識別也取得了重大進(jìn)展，用戶可以用面部生物識別技術(shù)解鎖最新的手機(jī)或筆記本電腦。這些改進(jìn)使人工智能非常適合于處理冗長的任務(wù)，這些任務(wù)在會議前、會議中和會議后都要花費大量的時間。

人工智能軟件可以安排、開始和結(jié)束會議、設(shè)置后續(xù)操作、允許錄制并成為一名抄寫員，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，它使用得越多，就越聰明（讀起來越準(zhǔn)確）。后者是員工在會議中最耗時的任務(wù)。在會議中執(zhí)行人工智能可以大大減少完成這項任務(wù)所需的時間。

人工智能結(jié)合了面部和語音識別功能，能夠準(zhǔn)確、實時地再現(xiàn)會議記錄，了解會議內(nèi)容和演講者。一旦會議結(jié)束，人工智能還可以用來自動地將討論過的任務(wù)分配給合適的人，并向他們發(fā)送可操作的后續(xù)提醒。

通過視頻進(jìn)行連接使遠(yuǎn)程協(xié)作變得更容易，就像參與者在面對面的環(huán)境中一樣。然而，這項技術(shù)有其自身的問題。其中一些問題包括參與者沒有意識到背景噪音、網(wǎng)絡(luò)連接問題，以及缺乏對多個屏幕的關(guān)注。這些是人工智能可以解決的領(lǐng)域，使視頻會議體驗更愉快。

通過人工智能的幫助，任何來自呼叫參與者的干擾聲音都可以被識別并減弱。此外，人工智能可以在會議期間監(jiān)控參與者的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)，采取措施穩(wěn)定連接，比如在影響參與之前降低視頻質(zhì)量。最后，因為人工智能知道誰在說話，它可以自動調(diào)整屏幕大小，使說話者的屏幕更突出，這樣參與者就不會分心，也可以跟蹤參與者不注意的時候，提醒主人，或者提供“會議注意”評分。

人工智能的未來和最令人興奮的方面是預(yù)測分析，它決定用戶的需求并獨立地執(zhí)行它們。這種算法的一種基本形式存在于在線商店和流媒體服務(wù)中，它們試圖根據(jù)先前的活動預(yù)測客戶想要購買、閱讀、觀看或收聽什么內(nèi)容。程序員的目標(biāo)是讓人工智能超越這個基本的預(yù)測水平，在日常工作中建立真正有意義的聯(lián)系。它可以是簡單的事情，比如知道在會議期間需要顯示哪些內(nèi)容并自動打開它，或者根據(jù)不同的目標(biāo)群體重新調(diào)整內(nèi)容。